研究问题
这项研究围绕手机拍摄的完整流程展开。我先用 HTA 层级任务分析拆解拍摄行为,再通过两轮用户研究定位问题,最后将研究结果整理为信息理解、交互操作和系统性能三类指标,建立 KEI 拍摄体验评分模型。
项目开始时,团队已经收集到不少关于拍摄效率的反馈。问题在于,“不好用”是一个很宽泛的描述:它可能指界面看不懂、入口难找,也可能来自设备响应慢或识别错误。不同原因混在一起,产品讨论很容易停留在个人感受上,版本优化后也缺少统一的验证口径。
这次研究需要回答两个问题:用户在拍摄流程的哪一步遇到困难,以及这些困难能否被稳定地测量。最终交付是一套可重复使用的拆解和评分方法,供产品规划、竞品对比与版本验收使用。
从拍摄任务开始拆解
研究从完整的拍摄任务开始。我使用 HTA(Hierarchical Task Analysis)梳理用户从拿起手机到获得照片的过程,将主流程分为抓握、启动软件、模式选择、拍摄设置、画面调整、按下快门和完成拍摄七个环节。

全景图中,中间一列是拍摄步骤,左侧记录与用户有关的因素,右侧记录设备及环境因素。内容按三个层级组织:一级是拍摄步骤,二级是可能影响该步骤的体验因素,三级是可以继续观察或测量的具体项目。
以“模式选择”为例,用户侧的二级因素包括界面理解、拍摄意图和手势操作习惯。它们会继续落到更具体的三级项目,例如模式信息是否容易理解,用户准备自拍、拍人、拍景还是拍动物,以及选择时习惯点按、划动还是拖动。设备侧则对应功能层级、操作步骤、触控机制和意图识别等因素。
有些条件并不属于某一个步骤。用户的熟练度、任务压力和拍摄频次会影响整个过程;光线、取景距离、风或抖动也一样。因此,图中将使用情境、目标物和环境约束标为 ALL,作为贯穿全部流程的变量。
完成因素拆解后,我将指标归为三类:信息理解记录用户是否看懂当前状态,交互操作记录任务是否能够顺利完成,系统性能记录设备是否及时并正确地响应。这个分类也成为后续访谈编码和问题归类的基础。
两轮用户研究
有了流程框架后,第一轮研究先定位问题发生的场景。专家访谈用于了解手机与专业拍摄设备在操作方式上的差异;竞品体验评分帮助识别异常低分项;舆情材料补充日常使用中的高频抱怨。
第二轮研究再追问问题产生的原因。焦点小组用于比较多人共有的理解和操作习惯,留置用户活动记录真实场景中的自然反应,开放式访谈则补充用户当时的判断依据。每条反馈都回填到对应的拍摄步骤和影响因素中,避免同一个问题在不同表述下被重复计算。
两轮研究共整理出 22 项以上的用户问题,并转化为 13 条需求和优化建议。
支线案例:变焦控制为什么用起来费劲
在深度体验中,多位用户提到 Apple 的变焦控制更顺手,但起初很难说明具体原因。继续观察操作过程后,差异主要出现在手指移动距离和焦段变化的对应关系上。
Apple 的控制形态更接近镜头拨杆。滑块移动范围较小,手指不需要大幅移动,就能覆盖从广角到长焦的主要区间。当前方案需要覆盖较长的横向距离,实际可操作区域又比较受限;测试中,用户常常需要重复滑动,才能调到目标焦段。
因此,这个问题被拆成触控范围、单次操作里程和焦段映射三个可观察项。需求描述也从笼统的“参考竞品调整样式”,转为缩短操作距离并重新校准焦段变化。外观差异只是表面,真正影响操作感受的是手指动作与画面变化是否匹配。
确定问题的处理顺序

22 项以上的问题不适合只按反馈数量排序。我将它们放入一个二维矩阵:纵向是可用、易用和好用三个层次,横向是信息理解、交互操作和系统性能三类指标。
排序时先处理功能无法触发、误触和明显错误等可用性问题。之后检查信息是否清楚、操作路径是否过深,以及使用中是否有延迟或卡顿。智能识别、行为预判和个性化设置放在基础问题之后讨论。
矩阵保留了每个问题的性质和发生位置。产品评审时,团队可以直接看到问题属于哪类体验、影响到哪个层次,而不是面对一份没有上下文的长清单。
建立 KEI 拍摄体验评分
问题被归类并排出顺序后,还需要一种方法比较不同设备,也需要记录同一产品在版本迭代中的变化。我们参考普渡大学可用性测试检查表的评分方式,建立 KEI(Key Experience Indicator)拍摄体验评分模型。
每个指标包含两个评分:重要性按 1–3 分记录,设备体验按 1–7 分记录。计算时,wᵢ 表示第 i 项的重要性,Sᵢ 表示设备在该项的得分;Iᵢ 用于判断指标是否适用,Pᵢ 处理指标适用但相关功能不存在的情况。所有适用项按权重汇总后,再归一化为 0–100 分。

适用性判断很重要。若某项与被测设备无关,它不会进入分子和分母;若该项适用但功能缺失,则按统一规则扣分。这样可以避免功能数量不同的设备因为分母差异而产生不合理的结果。重要性和体验质量分开记录,也便于查看总分变化究竟来自高权重问题,还是大量次要问题。
验证与结果
我们选取四款设备检查评分模型能否区分产品差异。下表保留 7 分制的综合体验均分;正式 KEI 得分则按前述公式归一化为 0–100。
| 设备 | 综合体验均分(7 分制) |
|---|---|
| 华为 P50 | 3.8 |
| Apple iPhone | 4.5 |
| Samsung S22 | 4.2 |
| 小米 12 | 3.9 |
四款设备的结果存在可辨认的差异,并且可以沿指标继续回溯到具体问题。模型随后被用于竞品对比和版本评估。
项目共识别 22 项以上的用户问题,形成 13 条优化建议。相关建议均进入产品开发并完成落地;研究结果通过产品线评审,获得产品线总裁认可。KEI 评分方法也被纳入后续体验测试的日常验收流程。
一套体验度量评价机制的建立
因素全景图中的内容最终被整理为一张评分清单。每一行对应一个核心指标,评估者根据右侧的观察内容完成任务并评分。这样既能得到信息理解、交互操作和系统性能三个分项结果,也能计算整套拍摄体验的总分。
| 编号 | 体验维度 | 核心指标 | 适用环节 | 主要观察内容 | 重要性 w(1–3) | 适用 I(0/1) | 体验得分 S(0–7) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-01 | 信息理解 | 界面理解 | 02–04 | 信息层级、控件语义、模式认知 | |||
| I-02 | 信息理解 | 反馈感知 | 04–06 | AF 对焦框、变焦震动、闪烁或震动提示 | |||
| I-03 | 信息理解 | 功能层级 | 03–04 | 拍照、录像、夜景模式及设置分布 | |||
| O-01 | 交互操作 | 人体条件适配 | 01 | 手持姿势、手部力量、手部大小 | |||
| O-02 | 交互操作 | 拍摄意图支持 | 02–05 | 自拍或他拍、拍景或拍动物、远摄或微距 | |||
| O-03 | 交互操作 | 手势操作习惯 | 03–06 | 点按、划动、拖动选择及长按连拍 | |||
| O-04 | 交互操作 | 硬件人机工程 | 01 | 尺寸与重量、镜头位置、镜头规格、单手可达范围 | |||
| O-05 | 交互操作 | 操作结构 | 02–05 | 启动入口、操作步数、快捷方式、配件使用方式 | |||
| O-06 | 交互操作 | 触控机制 | 03–06 | 触控范围、热区大小、触发规则、操作预判 | |||
| P-01 | 系统性能 | 等待感知 | 02 / 05 / 06 | 启动等待、操作等待、成片确认时间 | |||
| P-02 | 系统性能 | 系统响应 | 02 / 05 / 06 | 启动、变焦、快门响应及成片处理 | |||
| P-03 | 系统性能 | 智能识别 | 03–05 | 主体识别、自动对焦、自动测光、场景或意图识别 |
评分规则
重要性权重 w 分为 1–3 分:1 分表示影响较小,2 分表示一般重要,3 分表示重要。适用性 I 用 0 或 1 记录;不适用于当前设备或测试任务时填 0,该项不进入计算。
体验得分 S 采用 7 分制:1 分为非常糟糕,4 分为基本可用,7 分为非常好。指标适用但相关功能不存在时填 0。为了便于直接填写,清单将原评分模型中 Pᵢ 的缺失处理合并到了 S:功能缺失记 0 分,不适用则将 I 记为 0。
总分按以下公式计算,并归一化为 0–100:
KEI 总分 = Σ(wᵢ × Iᵢ × Sᵢ) ÷ [7 × Σ(wᵢ × Iᵢ)] × 100三个体验维度也可以分别使用同一公式计算分项得分。总分用于产品或版本之间的比较,分项得分和单条指标则用于定位问题。
实际使用流程
- 确定本次测试任务,并记录用户熟练度、任务压力和拍摄频次。
- 记录光线、取景距离、风或抖动、背景复杂度等环境条件。
- 在评分前判断每项指标是否适用,并确定重要性权重。
- 完成拍摄任务后逐项评分,计算三个维度的分数和 KEI 总分。
- 将低分项带入产品评审;方案落地后使用相同任务和指标复测。
使用情境和环境条件只用于解释结果,不直接进入总分。指标库、评分规则和历次测试记录需要同步维护,才能保证不同设备与不同版本之间的结果可比较。目前,这套流程已纳入拍摄体验测试的日常验收。