消除Magic Expression 魔法表情
从「表情修补」到「情绪表达」的AI体验创新
设计侧发起，推动Mate80系列TOP5 (5/44)卖点功能落地。
- ✦ 角色
- 主设计
体验策略 - ✦ 周期
- 2025
10–12 - ✦ 使用率
- 1.67%
→ 2.37% - ✦ NSS
- 63.28
→ 71.58
AI 能力需要被转化为
用户可感知
的卖点。
2025 年，我负责图库编辑方向。在 Mate80 系列卖点规划中，AI 是重点方向。 但对于机产品而言，真正重要的不是堆叠模型能力，而是如何把 AI 能力转化成用户能理解、愿意使用、愿意传播的体验价值。
图库编辑本身具备很强的 AI 能力承载空间，但过去很多功能更多停留在「工具能力」层面，用户知道它能修图，却不一定能感知到它有什么新鲜感、情绪价值和社交传播潜力。
消除
沾色
用户要的不是一张更标准的脸，
而是一个更像自己的表达。
一次偶然的发现让我们开始思考，为什么表情包可以被用户广泛使用、传播。 不是因为它“修得更正确”，而是因为它承载了情绪、个性和共鸣。我们是否应该转变思路， 让这个功能从基础的“修补功能”，变成一个更具记忆点的趣味功能？
从「表情修补」到 「情绪表达」。
提升情感价值
如果只是解决“表情不好看”，功能会停留在工具层面，用户只有在照片出问题时才会想起它。 但从年轻化卖点出发，我们希望它不仅是修图工具，而是一个可以产生个性表达、情绪共鸣的功能。
提升功能显性化程度
即使功能体验提升，如果入口埋得深，用户仍然无法触达，也无法转化为使用率和卖点价值。 因此我们不仅要设计功能本身，还要设计引导用户使用的机制。
设计目标
- 好理解
让用户一眼知道功能能做什么，不需要理解复杂的 AI 逻辑。
- 易使用
降低实时生成过程的操作难度，让用户知道如何调整。
- 易触达
在最可能需要的场景主动露出，减少入口查找成本。
- 有记忆点✦
通过魔法、镜子、舞台聚焦等隐喻，强化情绪价值与传播感。
✦ STRATEGY 01 · 设计策略一
换情绪，
像 照镜子 一样简单。
原本的表情优化更像一个后期修补工具。它解决的是照片拍坏后的补救问题，但由于前期技术限制，用户动机较弱， 即使补全技术，也不具备明显差异化。如果要成为 Mate80 的 AI 卖点，它必须让用户有欲望去尝试，眼前一亮同时， 对外传播时具备差异化和记忆点。
因此，我提出“实时生成表情”的概念：用户可以通过相机实时生成并动态调整表情，像照镜子一样看到自己的情绪变化， 再将变化后的表情应用到照片中。
这让功能从“表情修补”变成“创造新的情绪表达”。
✦ STRATEGY 02 · 设计策略二
两条生成路径，
适配不同创作习惯
在推进过程中，我们意识到 Mate 系列用户并不完全是单一年轻群体。除了追求新鲜感的用户， 也有大量用户偏好简单、直接、低学习成本的功能。
因此，我将体验拆成两条路，保证简单与个性化的双用户诉求。
一键统一情绪
面向合照、会议照、家庭照等真实场景，用户并不一定需要夸张表情，而是希望画面中的人物情绪自然统一。
我们通过 PAD（情绪位置）提取适合合照的表情，与典型 AU 组合（肌肉动作机理）结合，生成眼、眉、嘴的可控形状参数组， 确保大家在同一情绪下，但表情不是完全相同的。
保留原有单人表情调整功能，并提供除了连拍表情外的更多素材选项，如动图提取、相册提取；若没有任何可选项， 则提供 AI 模版，确保功能在各种场景均可用。
实时驱动表情生成
面向年轻用户和创意表达场景，我们提供更有探索感的实时驱动能力。当用户聚焦一位用户后，即可发现实时驱动入口； 当没有合适的表情可替换时，即可使用实时驱动生成。
✦ STRATEGY 03 · 设计策略三
魔镜环
让 AI 生成状态可被感知
在实时驱动表情生成中，算法逻辑与体验感知存在冲突：
- 算法侧：实时计算聚焦面部区域，容易造成面部与背景割裂，边界生硬。
- 体验侧：界面仅展示生成结果，不展示完整相机流。当用户未对准面部时，容易出现延迟、变形或生成失败，用户难以理解原因。
因此，我们在人脸周围加入一道光环提示层，作为“镜子边缘 + 状态反馈”的视觉媒介。
魔镜环不是装饰，而是把算法的不确定性转化为用户可理解的操作反馈
- 聚焦生成效果营造沉浸氛围
- 魔镜环状态说明
- 提亮层画面聚焦
- 实时生成AI 生成内容
- 聚焦层画面聚焦
- 弱化层画面聚焦
- 背景层氛围烘托
- ✦ 魔镜环的优势弥补不足，提升体验
- 遮挡边界弥补算法缺陷，弱化面部生成区域与画面的割裂感
- 姿态引导弥补无相机流带来的未知感，提示相机取景状态
- 记忆点强化魔法表情的视觉识别度，增加界面智能感
当前状态：最佳位置。位置合适，请保持不动
✦ STRATEGY 04 · 设计策略四
沉浸式编辑画布
在表情驱动场景中，我们发现编辑图片时，内容区域与工具区域经常显得割裂，尤其是这种强调“舞台聚焦”的功能，如果界面氛围不足，就会削弱魔法感和沉浸感。
于是我们尝试让背景和工具区产生相关性，通过双层空间光效（内容辉光 + 取色渐层），让画面与工具产生呼应。设计反哺整个编辑平台，高端精致感提升 2.8 分。
当前展示三组默认效果
✦ STRATEGY 05 · 设计策略五
在遗憾产生时，
提供解决方案
当功能体验打磨完成后，我们再次回看用户反馈，发现一个关键问题：
功能体验提升并不等于用户会使用。很多编辑功能最大的问题不是不好用，而是用户根本不知道它存在。
因此，我进一步推动功能推荐机制设计。
| 操作阶段 | 用户行为 | 功能推荐建议 |
|---|---|---|
| 任务开始 | 用户目标模糊 | 弱推荐，避免打扰 |
| 动作执行 | 用户行为清晰 | 基于上下文明确推荐 |
| 任务断点 | 用户卡住或失败 | 强引导，帮助解决问题 |
| 总结延展 | 用户完成任务 | 推荐下一步操作 |
设计驱动
技术赋能 体验优化。
↑ from 1.67%
↑ from 63.28
持续增长
AI 卖点功能
✦ 我的成长
我在项目中承担的是主设计与体验策略推动角色，有以下关键任务：
- 从用户痛点和业务目标出发，重构功能定义。
- 推动项目目标确立，从“表情替换”升级为“情绪表达”。
- 带领 2 位设计师完成视觉、动效方案打磨。
- 与算法团队协作，针对模型限制制定体验补偿方案。
- 推动单点功能经验反哺整体编辑界面能力。
- 用户价值：用户真正需要的是更自然、更有趣的情绪表达。
- 业务价值：年轻化转型需要更具传播感的 AI 功能。
- 技术价值：实时驱动和魔镜环能反向推动算法能力在更具体场景中打磨。
✦ 项目复盘
做的好的：
- 没有停留在功能优化，而是重新定义了用户价值。
- 用体验策略补偿技术不确定性。
- 将单点功能沉淀为系统能力。
不足之处：
由于项目提出时已经处于 Mate80 交付中期，算法与技术打磨时间不足，部分能力只能分阶段交付。例如主动推荐能力未能在首个版本完整落地。
复盘后，我们建立了与算法团队更前置的协作机制：
- 定期开展前沿技术分享与概念讨论
- 设计侧提前输出概念方案和目标场景
- 算法侧基于概念方案提前启动预研
✦ NEXT PROJECT · 下一个项目
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